Accessで管理している売上データをAIを使って分析することは可能です。商品別・顧客別・担当者別・地域別・期間別など、多様な角度からのデータ分析の仕組みを構築できます。
これらの分析はAccess内のデータを整理・集計することで基盤データを作ります。そのときに顧客名、メールアドレスなど個人を特定できたり、機密情報などはマスクして生成することが重要です。
生成AIを使うことで、以下のような自然な言葉による問い合わせが可能になります。
このような質問に対し、AIが集計済みのデータを基に分析して回答を生成します。
この役割分担により、AIの誤認識リスクを抑え、信頼性の高い分析結果とユーザーフレンドリーな操作を両立できます。
Q1: AIが全ての集計処理を担当できますか？
A1: 現状は正確な数値集計はAccessやデータベース側で行い、AIは集計済みのデータを分析する形が望ましいです。
Q2: 生成AIはどのように使うのですか？
A2: 集計されたデータを基に自然言語での質問に回答したり、解釈をわかりやすく説明したりします。
Q3: Access以外のデータベースでも同様のことが可能ですか？
A3: はい、他のデータベースでも基本的な考え方は同様で、データ集計とAI分析の役割分担が大切です。